Cara Hitung Median: Pengertian, Rumus, dan Contoh Soal

Median adalah salah satu ukuran pemusatan data yang sering digunakan dalam statistik. Ukuran ini menunjukkan nilai tengah dari data yang diurutkan dari yang terkecil hingga yang terbesar. Median sangat berguna dalam menentukan nilai tengah dari data yang memiliki ekstrem atau nilai yang sangat variatif.

Pengertian Median

Median adalah salah satu ukuran pemusatan data yang digunakan untuk menunjukkan nilai tengah dari data. Dalam statistik, median didefinisikan sebagai nilai tengah dari data yang diurutkan dari yang terkecil hingga yang terbesar. Jika jumlah data ganjil, maka median adalah nilai tengah dari data tersebut. Namun, jika jumlah data genap, maka median adalah rata-rata dari dua nilai tengah dari data tersebut.

Rumus Median

Rumus untuk menghitung median adalah sebagai berikut:

Jika jumlah data ganjil:

Median = data ke-(n+1)/2

Jika jumlah data genap:

Median = (data ke-n/2 + data ke-(n/2+1))/2

Dimana n adalah jumlah data yang ada.

Cara Hitung Median

Berikut ini adalah langkah-langkah untuk menghitung median:

1. Urutkan data

Langkah pertama dalam menghitung median adalah dengan mengurutkan data dari yang terkecil hingga yang terbesar. Hal ini diperlukan agar mudah menentukan nilai tengah dari data.

2. Tentukan jumlah data

Setelah data diurutkan, tentukan jumlah data yang ada. Hal ini diperlukan untuk menentukan rumus yang akan digunakan dalam menghitung median.

3. Hitung median

Setelah jumlah data ditentukan, hitung nilai median menggunakan rumus yang sesuai dengan jumlah data yang ada.

Contoh Soal Cara Hitung Median

Berikut ini adalah contoh soal cara menghitung median:

Diketahui data sebagai berikut: 5, 10, 7, 3, 8, 12, 15, 20.

Jumlah data:

n = 8

Data diurutkan:

3, 5, 7, 8, 10, 12, 15, 20

Karena jumlah data ganjil, maka nilai median adalah data ke-(n+1)/2.

Hitung nilai median:

Median = data ke-(n+1)/2 = data ke-(8+1)/2 = data ke-4,5 = 10

Jadi, nilai median dari data di atas adalah 10.

Kelebihan dan Kekurangan Median

Setiap ukuran pemusatan data memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing. Berikut ini adalah kelebihan dan kekurangan dari median:

Kelebihan Median

  • Median tidak dipengaruhi oleh nilai-nilai yang ekstrem atau outlier.
  • Median lebih tahan terhadap perubahan nilai dari satu atau beberapa data.

Kekurangan Median

  • Median tidak dapat digunakan untuk melakukan perhitungan statistika yang lebih lanjut.
  • Median kurang stabil karena hanya didasarkan pada nilai yang tengah.

Kapan Harus Menggunakan Median?

Median sebaiknya digunakan dalam kasus-kasus berikut:

  • Data memiliki ekstrem atau nilai yang sangat variatif.
  • Data memiliki banyak nilai yang sama.
  • Data memiliki ukuran yang berbeda-beda.

Kesimpulan

Median adalah salah satu ukuran pemusatan data yang sering digunakan dalam statistik. Ukuran ini menunjukkan nilai tengah dari data yang diurutkan dari yang terkecil hingga yang terbesar. Median sangat berguna dalam menentukan nilai tengah dari data yang memiliki ekstrem atau nilai yang sangat variatif. Perhitungan median sangat mudah dilakukan dengan mengurutkan data dan menggunakan rumus yang sesuai dengan jumlah data yang ada.

FAQs

1. Apa itu median?

Median adalah salah satu ukuran pemusatan data yang menunjukkan nilai tengah dari data yang diurutkan dari yang terkecil hingga yang terbesar.

2. Apa perbedaan antara median dan mean?

Median dan mean adalah dua ukuran pemusatan data yang berbeda. Median menunjukkan nilai tengah dari data yang diurutkan, sedangkan mean menunjukkan nilai rata-rata dari data.

3. Bagaimana cara menghitung median?

Untuk menghitung median, data harus diurutkan dari yang terkecil hingga yang terbesar. Setelah itu, jumlah data ditentukan dan rumus yang sesuai dengan jumlah data digunakan untuk menghitung median.

4. Kapan sebaiknya menggunakan median?

Median sebaiknya digunakan pada data yang memiliki ekstrem atau nilai yang sangat variatif, banyak nilai yang sama, atau ukuran yang berbeda-beda.

5. Apa kelebihan dan kekurangan dari median?

Kelebihan dari median adalah tidak dipengaruhi oleh nilai-nilai yang ekstrem atau outlier, serta lebih tahan terhadap perubahan nilai dari satu atau beberapa data. Kekurangan dari median adalah tidak dapat digunakan untuk melakukan perhitungan statistika yang lebih lanjut, serta kurang stabil karena hanya didasarkan pada nilai yang tengah.

Leave a Comment